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AIは“開発”より“調達”で入ってくる：高リスクAIのサプライチェーン責任とは AIは、社内開発よりも調達（購買）を通じて組織に入ってくるケースが増える――という指摘があります。 Continue reading

Model Context Protocol（MCP）が注目される理由：自律AIを“制御可能”にする標準へ自律AIのリスク管理が“企業のコア能力”になる中で、ニュースレターではModel Context Protocol（MCP）が基盤標準として浮上している点が触れられています。 Continue reading

自律AIのメリットとリスク：意図外の連鎖・増幅をどう抑える？

AIを全社展開するなら“ツールが先”　　　　　　　　　　　リスク管理・監視・証跡の　自動化が鍵

米国のAI規制は分散化へ：2025年12月の動きが示す“低負担”志向

2026年のAI規制は“実装フェーズ”へ：EU AI Actと周辺規制が与える影響

AI開発における倫理ガイドラインの重要性：未来を築くための鍵 (GLO | AI Trust | 2025)

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AI規制の進展：世界の規制と企業への影響 (GLO | AI Trust | 2025)

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AIの監視と倫理：人間の重要な役割【2024年最新情報】 (GLO | AI Trust | 2024)

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AI条約の重要性と未来への影響- 人権と透明性を重視

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