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AIガバナンスの進化：EU AI Actと「標準化＋人権」へのシフト
AI規制は急速に進展しており、EU AI Actに象徴されるように、単なる技術要件だけでなく、信頼できるAI（Trustworthy ...
EU医療機器規制（MDR/IVDR）簡素化の動き：メーカーが押さえるべきポイント
EUでは医療機器規制 MDR（EU 2017/745） に基づき、市場投入前に法的要求事項を満たすことを示す適合性評価が求められ、CEマーキング（Conformité ...
AIは“開発”より“調達”で入ってくる：高リスクAIのサプライチェーン責任とは
AIは、社内開発よりも調達（購買）を通じて組織に入ってくるケースが増える――という指摘があります。
Model Context Protocol（MCP）が注目される理由：自律AIを“制御可能”にする標準へ
自律AIのリスク管理が“企業のコア能力”になる中で、ニュースレターではModel Context Protocol（MCP）が基盤標準として浮上している点が触れられています。
自律AIのメリットとリスク：意図外の連鎖・増幅をどう抑える？
2026年は、自律性の高いAIが効率化を進める一方で、運用リスクも増えると見込まれています。
AIを全社展開するなら“ツールが先” リスク管理・監視・証跡の 自動化が鍵
AIの利用が部門単位のPoCから全社展開へ移ると、ガバナンスも“人手中心”では回りません。
米国のAI規制は分散化へ：2025年12月の動きが示す“低負担”志向
米国のAI規制は連邦機関の指令を中心に“分散化”しています。
2026年のAI規制は“実装フェーズ”へ：EU AI Actと周辺規制が与える影響
2026年は、AI活用が実験段階からコア業務へ移り、説明責任とスケール運用が求められる年になる――という見立てが示されています。
AI開発における倫理ガイドラインの重要性：未来を築くための鍵 (GLO | AI Trust | 2025)
信...
AI規制の進展：世界の規制と企業への影響 (GLO | AI Trust | 2025)
2023年12月9日、AI (人工知能)規制の領域で重要なマイルストーンが達成されました。この取り組みの先駆者である欧州連合（EU）加盟国が、EU ...